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智能分析技術的發展與挑戰
2014-11-10 16:09:45 來源：千家安防網 評論：0 點擊：
隨著大數據時代背景下各項集成分析技術的成熟與應用，在智能化、高清化、網絡化視頻監控發展的必然趨勢下，智能監控發展迅速，同時也逐漸把傳統監控之弊端凸顯出來，從而使得傳統的視頻監控系統面臨著前所未有的困境。智能視頻分析技術是解決視頻監控領域大數據篩選、檢索技術問題的必經之路，是實現“視頻創造價值”（從大量視頻資源中挖掘有價值的東西）的重要手段。
視頻監控是安全防范系統的重要組成部分，是一種防范能力較強的綜合系統。隨著計算機技術的發展，智能化在數字安全防范領域也得到越來越多的重視和應用，以前安防監控系統的建設主要是為了安全防范，但現在有更多的客戶在使用過程中越來越看重管理方面的需求。如在金融業，銀行業務監控最需要解決的問題，表面看是圖像的清晰度，實際上最終目的是實現對人臉的識別和現場真實的還原。在其他領域，如高清平安城市項目，用戶不僅僅希望系統為公安提供破案的依據，還希望用于政府的應急指揮、搶險救災、環保部門的排污檢測等多種業務應用；教育行業除了需要進行校園安保的視頻監控外，還希望利用系統實現電子考場管理、遠程教育等功能；交通行業的視頻監控不僅用于交通違章，還可用于交通擁堵直播、交通流量監測等；保險理賠行業則將視頻監控系統用于遠程定損等應用。因此，深入研究不同行業客戶需求，通過前端的市場人員與后端的技術、研發人員的協同配合，完成適用于不同系統的獨特解決方案是智能化視頻監控的未來發展趨勢。在視頻監控中加入視頻的智能分析，可以對所關注的視頻源實時分析，有效避免信息遺漏，使各種高風險行為在發生之初就被發現，能大大提高視頻監控的效果和質量，有力降低監控工作人員的工作強度，同時使也使整個監控系統得到很好的融合。
目前國內智能分析技術可以分為兩大類：一類是通過前景提取等方法對畫面中的物體的移動進行檢測，通過設定規則來區分不同的行為，如拌線、物品遺留、周界等;另一類是利用模式識別技術對畫面中所需要監控的物體進行針對性的建模，從而達到對視頻中的特定物體進行檢測及相關應用，如車輛檢測、人流統計、人臉檢測等應用。不同行業智能視頻分析技術應用的側重點也會有所不同。
智能分析主要有兩個發展方向，一是以車牌識別、人臉識別為核心代表的智能識別技術，主要應用于電子警察、機楊、海關；二是以周界防范、人數統計、自動追蹤、逆行、禁停等規則為代表的行為分析技術，主要應用于圍墻周界警戒區、商場、交通、景點流量統計，道路禁停禁放、違章逆行、場景跟蹤等方面。
雖然近年智能視頻分析技術迅速發展，眾多安防廠商、工程商、集成商、媒體也進行多方面的宣傳，應用范圍也在不斷擴展，市場上雖然有相關的各種產品，但由于產品的質量還有待提高，并且硬件本身性能也不夠穩定，易出現死機、重啟、誤漏報等多種問題。同時智能視頻分析本身算法的局限，需要在理想環境下才可實現全部功能，因此在實際應用中，只能實現較簡單的功能。智能化技術的推進和應用還面臨著挑戰。
1、技術方面：分析準確率受環境影響大，室外環境與圖像壓縮處理、網絡傳輸鏈路帶寬受限等因素造成圖像質量下降。系統針對復雜異常行為建模困難，目標與背景接近易導致目標分割以及目標特征信息提取困難，相應的智能分析算法識別性能不高。上述因素容易造成虛假報警、漏報警、跟蹤困難等不良后果，制約了智能視頻分析應用系統實戰性能的提升。
2、產業方面：從生產廠家來看，產品形態的缺失以及其當前業務形態無法滿足智能化監控項目實施運作的需要是制約現階段智能監控發展的重要因素。主要的困惑還是客戶對智能視頻分析產品的過高期望與該技術的性能表現易受使用條件的限制。用戶對智能分析類產品接觸不多，對這類產品抱有疑問，而生產廠家對產品大部分用戶沒有認真梳理應用需求，缺乏對安防行業的深入理解，所出的智能視頻分析產品功能千遍一律，缺乏針對性，又因缺少權威的標準認證體系，導致用戶對產品的性能無法有效把控。同時在智能化監控項目運行過程中，在需求的確定、方案的制定、工程的實施各環節中，生產廠家也很難對項目運行問題進行準確快速的響應。
3、市場方面：目前智能視頻分析產品多是自主研發，而企業就需要攤薄早期的開發成本。因此，產品在定價方面可能要高于一般客戶的承受能力，這也是決定了智能分析產品尤其是行為分析產品只能在監獄、高檔小區或者機關重地等具有嚴格、精準監控需求的地方使用的原因。
面對物聯網技術突飛猛進的今天，智能視頻分析技術要解決的不僅是海量視頻數據的分析、存儲等問題，全面的提升智能分析技術的應用規模和應用層次是智能分析技術發展的關鍵，而想要突破智能視頻分析深度應用還需要努力開展基礎、共性的關鍵技術攻關，同時做好典型項目的示范作用，引導用戶從管理流程上重視智能視頻分析提供的信息；深化行業的智能應用，建立“研發 集成商 行業用戶”的合作機制，為研發和應用提供一個互動平臺；并且還要加快制定行業標準和規范，提高智能視頻分析產品性能鑒定的權威性和可操作性，讓智能分析技術擺脫應用限制，未來能高效人性地服務于社會信息體系。
視頻監控是安全防范系統的重要組成部分，是一種防范能力較強的綜合系統。隨著計算機技術的發展，智能化在數字安全防范領域也得到越來越多的重視和應用，以前安防監控系統的建設主要是為了安全防范，但現在有更多的客戶在使用過程中越來越看重管理方面的需求。如在金融業，銀行業務監控最需要解決的問題，表面看是圖像的清晰度，實際上最終目的是實現對人臉的識別和現場真實的還原。在其他領域，如高清平安城市項目，用戶不僅僅希望系統為公安提供破案的依據，還希望用于政府的應急指揮、搶險救災、環保部門的排污檢測等多種業務應用；教育行業除了需要進行校園安保的視頻監控外，還希望利用系統實現電子考場管理、遠程教育等功能；交通行業的視頻監控不僅用于交通違章，還可用于交通擁堵直播、交通流量監測等；保險理賠行業則將視頻監控系統用于遠程定損等應用。因此，深入研究不同行業客戶需求，通過前端的市場人員與后端的技術、研發人員的協同配合，完成適用于不同系統的獨特解決方案是智能化視頻監控的未來發展趨勢。在視頻監控中加入視頻的智能分析，可以對所關注的視頻源實時分析，有效避免信息遺漏，使各種高風險行為在發生之初就被發現，能大大提高視頻監控的效果和質量，有力降低監控工作人員的工作強度，同時使也使整個監控系統得到很好的融合。
目前國內智能分析技術可以分為兩大類：一類是通過前景提取等方法對畫面中的物體的移動進行檢測，通過設定規則來區分不同的行為，如拌線、物品遺留、周界等;另一類是利用模式識別技術對畫面中所需要監控的物體進行針對性的建模，從而達到對視頻中的特定物體進行檢測及相關應用，如車輛檢測、人流統計、人臉檢測等應用。不同行業智能視頻分析技術應用的側重點也會有所不同。
智能分析主要有兩個發展方向，一是以車牌識別、人臉識別為核心代表的智能識別技術，主要應用于電子警察、機楊、海關；二是以周界防范、人數統計、自動追蹤、逆行、禁停等規則為代表的行為分析技術，主要應用于圍墻周界警戒區、商場、交通、景點流量統計，道路禁停禁放、違章逆行、場景跟蹤等方面。
雖然近年智能視頻分析技術迅速發展，眾多安防廠商、工程商、集成商、媒體也進行多方面的宣傳，應用范圍也在不斷擴展，市場上雖然有相關的各種產品，但由于產品的質量還有待提高，并且硬件本身性能也不夠穩定，易出現死機、重啟、誤漏報等多種問題。同時智能視頻分析本身算法的局限，需要在理想環境下才可實現全部功能，因此在實際應用中，只能實現較簡單的功能。智能化技術的推進和應用還面臨著挑戰。
1、技術方面：分析準確率受環境影響大，室外環境與圖像壓縮處理、網絡傳輸鏈路帶寬受限等因素造成圖像質量下降。系統針對復雜異常行為建模困難，目標與背景接近易導致目標分割以及目標特征信息提取困難，相應的智能分析算法識別性能不高。上述因素容易造成虛假報警、漏報警、跟蹤困難等不良后果，制約了智能視頻分析應用系統實戰性能的提升。
2、產業方面：從生產廠家來看，產品形態的缺失以及其當前業務形態無法滿足智能化監控項目實施運作的需要是制約現階段智能監控發展的重要因素。主要的困惑還是客戶對智能視頻分析產品的過高期望與該技術的性能表現易受使用條件的限制。用戶對智能分析類產品接觸不多，對這類產品抱有疑問，而生產廠家對產品大部分用戶沒有認真梳理應用需求，缺乏對安防行業的深入理解，所出的智能視頻分析產品功能千遍一律，缺乏針對性，又因缺少權威的標準認證體系，導致用戶對產品的性能無法有效把控。同時在智能化監控項目運行過程中，在需求的確定、方案的制定、工程的實施各環節中，生產廠家也很難對項目運行問題進行準確快速的響應。
3、市場方面：目前智能視頻分析產品多是自主研發，而企業就需要攤薄早期的開發成本。因此，產品在定價方面可能要高于一般客戶的承受能力，這也是決定了智能分析產品尤其是行為分析產品只能在監獄、高檔小區或者機關重地等具有嚴格、精準監控需求的地方使用的原因。
面對物聯網技術突飛猛進的今天，智能視頻分析技術要解決的不僅是海量視頻數據的分析、存儲等問題，全面的提升智能分析技術的應用規模和應用層次是智能分析技術發展的關鍵，而想要突破智能視頻分析深度應用還需要努力開展基礎、共性的關鍵技術攻關，同時做好典型項目的示范作用，引導用戶從管理流程上重視智能視頻分析提供的信息；深化行業的智能應用，建立“研發 集成商 行業用戶”的合作機制，為研發和應用提供一個互動平臺；并且還要加快制定行業標準和規范，提高智能視頻分析產品性能鑒定的權威性和可操作性，讓智能分析技術擺脫應用限制，未來能高效人性地服務于社會信息體系。
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